Determinanty użycia angiografii wieńcowej i rewaskularyzacji po trombolizie w ostrym zawale mięśnia sercowego ad

Następnie całkowita populacja jest podzielona na podgrupy na podstawie zmiennych jakościowych (lub, w przypadku zmiennych ciągłych, kategorii wybranych na podstawie algorytmu CART), które najlepiej odzwierciedlają prawdopodobieństwo wyniku. Proces ten jest kontynuowany w każdej podgrupie, dopóki dodatkowy poziom złożoności nie może być usprawiedliwiony wysiłkiem podczas walidacji. Ponieważ podgrupy stają się mniejsze przy każdym podziale, model staje się mniej stabilny po trzech lub czterech działach. Zarówno model regresji logistycznej, jak i model CART opisano bardziej szczegółowo w materiale zdeponowanym w National Auxiliary Publications Service (NAPS).
Niezależne zmienne
Powikłania wewnątrzszpitalne, które wystąpiły tylko przed angiografią lub rewaskularyzacją, zostały uwzględnione w modelu. Zmienne kategoryczne obejmowały klasę Killip (1, 2, 3 lub 4) oraz lokalizację zawału (dolną, przednią lub inną). Ciągłe zmienne były reprezentowane przez funkcje splajnów w modelach regresji, jeśli to właściwe.
W modelach przewidujących zastosowanie rewaskularyzacji i rodzaj zastosowanej procedury, oprócz zmiennych używanych do przewidywania użycia angiografii, uwzględniono informacje angiograficzne. Zmienna reprezentująca rozmiar choroby wieńcowej8,9 została dodana do modeli CART, ale nie do modeli regresji, aby uniknąć kolinearności ze stopniem zwężenia. Choroba jednokomorowa (lub lewa główna) była uważana za obecną, gdy występowało co najmniej 70 procentowe zwężenie tętnicy; w przypadku choroby o podwójnym lub potrójnym naczyniu, którą należy uznać za obecną, wymagane było co najmniej 50 procentowe zwężenie jednej lub dwóch dodatkowych tętnic.
Aby wyjaśnić brakujące informacje na temat tętnic niezwiązanych z zawałem, najpierw skonstruowaliśmy modele z założeniem, że brakujące wartości dla wszystkich zwężeń były równe zeru, ponieważ najprawdopodobniej zawierały klinicznie istotne zwężenia, a klinicznie nieistotne zwężenia najprawdopodobniej miały zostały pominięte. Ponieważ modele przyniosły podobne wyniki, niezależnie od tego, czy zostały zbudowane przy tym założeniu, czy pacjenci, dla których brakowało informacji, zostali wyłączeni z analizy, czy zmienne (dla innych brakujących danych) zostały przypisane w regresji logistycznej, czy też przypisaliśmy zmienne do różnych kategorie w modelach CART, przedstawiliśmy modele oparte na kompletnych danych.
Wyniki
Tabela 1. Tabela 1. Charakterystyka linii podstawowej, cechy angiograficzne i wyniki pacjentów w badaniu. Ogółem w szpitalu wykonano angiografię w 15511 pacjentach (71 procent badanej populacji) (tab. 1). Wśród tych pacjentów przeprowadzono rewaskularyzację 8973 (58 procent) – z tej grupy 2467 (27 procent) przeszła operację obejścia i 6506 (73 procent) przeszła angioplastykę.
Rysunek 2. Rysunek 2. Funkcja splajnowa zależności między wiekiem a stosowaniem angiografii. Iloraz szans przedstawia prawdopodobieństwo poddania się angiografii u osoby w określonym wieku, w porównaniu z medianą grupową. Powiązania nie są liniowe, a zmienna dla wieku uwzględniająca ten brak liniowości została uwzględniona w analizie regresji
[więcej w: cefepim, agaricus, busulfan ]
[patrz też: ataksja friedreicha, wrotniewscy koszalin, reporter augustowski ]